2015 年 8月国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》，指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

大数据的发展已经得到国家的关注和重视，也势必为国家建设提供重要的支撑作用。而眼下大数据的安全保护重点还是在大数据的隐私保护上，而海量的大数据保护仅仅依靠数据承载平台的多副本和快照机制来保证。如果我们仔细的分析多副本和快照的数据保护机制就会发现，这两种机制下数据仍然存在一处，没有建立起数据的分离保护。

面对如此体量的大数据，是否需要备份和容灾？普遍性的观点是大数据虽然支持销售和营销决策，但是并不会对核心运营业务有显著影响，不是关键业务系统，不需要投入太多精力和财力进行数据备份和容灾。然而，不管是病毒入侵、电源故障还是工作人员的操作失误，都会影响系统的正常运行，甚至造成这个系统完全瘫痪。这样会丢失部分历史的数据，进一步影响营销和决策的精准性。数据备份的任务与意义就在于，当事故发生后，通过备份的数据完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统，保证大数据池中的数据的完整性。

如何避免毁灭性的灾难导致的大数据损坏和丢失，如地震、水灾、火灾、台风等，这就需要在数据容灾方面提升能力，来进一步提升数据抵抗潜在不可抗拒因素的能力。

为大数据而量身定做的大数据平台保护解决方案，在保证数据完整性同时，还提供多样化的数据安全保护机制。